一些专家认为，与其说假新闻，不如说虚 工作电子邮件列表 假信息更合适，因为这“不仅包括虚假信息，还包括与事实或实践相结合的操纵信息的产生，这些信息远远超出了任何范围。类似于新闻，例如自动帐户（机器人）、篡改视频或隐蔽和有针对性的 工作电子邮件列表 广告”9. 社交网络的渗透能力实际上是传统媒体无法比拟的。一方面，从数字上看：根据 Hootsuite 和 We Are Social 发布的2021 年数字报告，2021 年 1 月，全球 55.1% 的人口，即 43 亿人，经 工作电子邮件列表 常使用网络社交。另一方面，由于互联网及其向 的演进，使得克服传统媒体——新闻。
广播和电视——的单向传播成为可能，并与公 工作电子邮件列表 众互动，促进他们的激活和参与。从受众来说，简而言之，它已经传递到用户的概念，即可以创建、编辑和分享他所产生的内容的人。 然而，法拉利所说的相对于过去的质量飞跃不仅仅是由于 工作电子邮件列表 这两个特征。对于他们，我们必须添加其他全新的元素，例如从社交网络中提取的心理数据分析以准确预测个人想法和决策、广告的个性化以及机器人强加议程和操纵传播信息权重的能力. 一个典 工作电子邮件列表 型的案例是剑桥分析公司丑闻所揭示的，该丑闻显着影响了英国公投和 2016 年美国总统大选。由于人工智能或机器学习，这些过程也迅速演变——并将继续演变——（机器学习）允许使用越来越复杂的算法。
例如，在机器人的情况下，易于识别的自动帐 工作电子邮件列表 户已转到sybils和cyborgs帐户，即伪装成人类的帐户或由人类运行但由机器人辅助的帐户。正如 Simona Levi 指出的那样，“当前情况的特殊之处在于，[信息] 偏差可以预测性地生成并且可以 工作电子邮件列表 自动配置。这就是所谓的“算法治理”»10. 这种变化真的很激进。显然，在这种情况下，正如麦金太尔已经指出的那样，某些认知态度在人类行为中自行运作，但“个性化算法试图利用它们来最大化参与度，从而加强它们”十一. 这将解释诸如气泡过滤器和回声室等现象——直接与选择性偏见或确认偏见 工作电子邮件列表 相关——它们会产生在线社交性，并增加意识形态极化（即观点）和网络极化（即观点）。也就是相互作用的结构。